Domina la arquitectura Retrieval-Augmented Generation (RAG) desde cero. Aprende a convertir tus archivos PDF o TXT en una base de conocimientos inteligente que tu IA pueda consultar localmente, garantizando privacidad absoluta y máxima eficiencia.
Este curso te llevará desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas. Aprenderás a crear prompts efectivos, automatizar tareas y aplicar la IA en tu trabajo diario con resultados medibles.
No es solo teoría. Cada módulo incluye proyectos reales, plantillas descargables y casos de estudio de empresas que han transformado sus procesos con ChatGPT.
Implementa soluciones con Chroma o FAISS para gestionar miles de documentos con búsquedas semánticas ultra rápidas.
Configura un entorno completo que corre en tu propia máquina, eliminando la dependencia de servicios externos costosos.
Desde la instalación de dependencias hasta la evaluación de recuperación, crearás un sistema funcional en tiempo récord.
Al finalizar este curso, tendrás las habilidades para usar ChatGPT como un profesional.
Configurar un entorno de desarrollo profesional para proyectos de Inteligencia Artificial.
Entender y aplicar técnicas de segmentación de texto (chunking) y generación de embeddings.
Construir y persistir una base de datos vectorial local para búsquedas inteligentes.
Implementar el flujo completo de consulta y respuesta (Retrieval-Augmented Generation).
Evaluar la precisión de la recuperación de información para optimizar el sistema.
Ajustar hiperparámetros de búsqueda para mejorar la relevancia de las respuestas.
Desde los conceptos básicos hasta la implementación avanzada. Cada módulo está diseñado para construir sobre el anterior, asegurando un aprendizaje progresivo y sólido.
Aprende a desarrollar un sistema RAG simple con Python usando tus propios documentos y una base vectorial local.
Lead AI Engineer & Instructor de Acadexia
Carlos es Ingeniero de Software especializado en Inteligencia Artificial. Ha liderado la implementación de sistemas RAG en el sector financiero, enfocándose en la seguridad de datos y la optimización de latencia. Su metodología se basa en 'aprender haciendo', transformando conceptos complejos en aplicaciones útiles y rápidas.
Más de 1,200 profesionales han transformado su carrera con este curso. Estos son algunos de sus resultados reales.
"Increíble cómo pasamos de tener archivos PDF olvidados a un sistema que responde preguntas precisas en segundos. Todo explicado de forma muy clara."
Analista de Datos, Fintech Lima
Descubre cómo este curso transformará tu carrera y te abrirá nuevas oportunidades. ¡Es el momento de dar el siguiente paso!
Transforma tus documentos en un cerebro digital privado usando Python y bases vectoriales locales.
Pago único • Acceso de por vida
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Documentos estructurados para que pruebes tu RAG de inmediato.
Cómo estructurar consultas para obtener respuestas más precisas.
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Estas son las preguntas más comunes que recibimos. Si tienes alguna otra duda, no dudes en contactarnos.
No es estrictamente necesario. Los sistemas RAG locales que construiremos pueden correr en una laptop moderna con 8GB de RAM, ya que utilizaremos modelos eficientes.