La calidad de tu IA depende de la calidad de tus datos. Domina las técnicas de ingeniería necesarias para construir sistemas RAG precisos, eficientes y escalables.

Este curso te llevará desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas. Aprenderás a crear prompts efectivos, automatizar tareas y aplicar la IA en tu trabajo diario con resultados medibles.
No es solo teoría. Cada módulo incluye proyectos reales, plantillas descargables y casos de estudio de empresas que han transformado sus procesos con ChatGPT.
Aprende estrategias avanzadas de chunking para mantener la coherencia semántica en tus documentos.
Implementa sistemas de caching de embeddings para reducir la latencia y los gastos operativos de API.
Utiliza métricas de precisión@k y recall@k para auditar y mejorar la recuperación de información.
Al finalizar este curso, tendrás las habilidades para usar ChatGPT como un profesional.
Diseñar un pipeline mínimo de datos eficiente para entornos de producción.
Dominar diferentes estrategias de segmentación de texto según el caso de uso.
Implementar sistemas de caching para optimizar el uso de modelos de embeddings.
Crear sets de queries etiquetadas para validación técnica de sistemas RAG.
Aplicar un checklist profesional de 'Datos Listos' antes de indexar en bases vectoriales.
Desde los conceptos básicos hasta la implementación avanzada. Cada módulo está diseñado para construir sobre el anterior, asegurando un aprendizaje progresivo y sólido.
Aprende a preparar, limpiar y segmentar datos antes de construir un sistema RAG, comprendiendo los principios de indexación y evaluación de recuperación.

Senior AI Data Architect
Ricardo Velásquez es un Ingeniero de Datos con más de 10 años de experiencia transformando datos no estructurados en activos estratégicos. Ha sido consultor senior para empresas líderes en Perú, especializándose en la arquitectura de sistemas RAG que priorizan la precisión y la escalabilidad.
Más de 1,200 profesionales han transformado su carrera con este curso. Estos son algunos de sus resultados reales.
"Increíble. Antes mi sistema RAG devolvía resultados irrelevantes. Después de aplicar las estrategias de chunking de este curso, la precisión mejoró drásticamente."

Data Scientist, Banco de Crédito del Perú
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Estas son las preguntas más comunes que recibimos. Si tienes alguna otra duda, no dudes en contactarnos.
Sí, el curso incluye scripts en Python, por lo que tener una base intermedia te ayudará a aprovechar mejor el código práctico proporcionado.